Залиште заявку
Якщо вам цікаво дізнатися про методи штучного інтелекту, які дозволяють створити моделі для різних цілей: автоматичного перекладу текстів, автоматизації виробничих процесів, розпізнавання картинок, цей курс підійде вам ідеально. Машинне навчання дозволить отримати ефективні знання про різні методи та концепції у цій сфері.
Машинне навчання – це різновид штучного інтелекту (ІІ), що використовується для створення комп’ютерних систем, здатних навчатися та розвиватися на основі отриманих даних. У процесі використовуються нейронні мережі, що дозволяє обробляти великі обсяги інформації та отримувати складні зв’язки та шаблони.
У IT Education courses вам розкажуть, як використовувати певне програмне забезпечення та інструменти у процесі машинного навчання. Ви зможете ознайомитись з такими інструментами, як Python, TensorFlow, Turi та ін. Також в рамках курсу ми розповімо про методи оцінки моделей, правильний вибір функцій та проведемо практичне навчання.
Ви зможете ознайомитись з основними алгоритмами машинного навчання та принципами, у тому числі із глибоким навчанням, навчанням із підкріпленням. З наглядом та без. Наші учні ознайомлюються з різними моделями, які знайшли застосування у машинному навчанні. Зокрема це опорні векторні машини, нейронні мережі, дерева рішень та інші.
Куратори курсу розкажуть, як правильно надавати дані для машинного навчання та основні помилки під час формулювання навчальних проблем. Ви також дізнаєтесь про узагальнення та переобладнання, що є основними знаннями під час машинного навчання.
Ми розповімо, як використовувати машинне навчання у різних сферах діяльності. Це може бути обробка мови, розпізнавання картинок, робототехніка та ін.
Якщо ви новачок, який хоче детально вивчити особливості машинного навчання, комп’ютерного бачення, глибокого навчання чи навчання із підкріпленням, цей курс вам підходить оптимально. Також ми орієнтуємося на студентів, які хочуть посилити та оновити знання про машинне навчання.
Курс навчання
Тривалість навчання: 2 місяці
$ 1000